Athena - Modul 24: KI für wissenschaftliches Arbeiten
SeminarNR
LF27031
Periode
Herbst/Winter 2026/27
Kategorie
Lehre & Forschung
Titel
Athena - Modul 24: KI für wissenschaftliches Arbeiten
Zielgruppe
Hauptberuflich und nebenberuflich Lehrende der Hochschule Burgenland, Gasthörer*innen
Seminarbeschreibung
Möchten Sie KI-Sprachmodelle wie ChatGPT sowie spezialisierte KI-Tools gezielt für Ihre wissenschaftliche Arbeit nutzen? In diesem Kurs lernen Sie beides: Sie erwerben Kenntnisse, um Sprachmodelle für wissenschaftliches Arbeiten präzise anzuleiten, und Sie erproben spezialisierte Tools wie SciSpace, Scite und Paperpal für Literaturrecherche und Literaturarbeit. Dabei erarbeiten Sie ein persönliches Tool- und Prompt-Verzeichnis mit vielfältigen Anwendungsbeispielen für Ihre Forschung.
Ziel:
Verstehen und Anwenden fortgeschrittener Prompting-Techniken für den effektiven Einsatz von Sprachmodellen im wissenschaftlichen Kontext
Überblick und kritische Bewertung spezialisierter KI-Tools für die Literaturrecherche, die Literaturarbeit und den Schreibprozess
Aufbau eines persönlichen Tool- und Prompt-Verzeichnisses für verschiedene Phasen des wissenschaftlichen Arbeitens
Entwicklung von Dokumentationsstrategien für den transparenten Einsatz von KI in wissenschaftlichen Arbeiten und Anleitung von Studierenden
Seminarinhalt
Zwei Zugänge zu KI im wissenschaftlichen Arbeiten: allgemeine Sprachmodelle wie ChatGPT sowie spezialisierte KI-Tools und wann welcher Zugang der richtige ist
Fortgeschrittenes Prompt-Engineering für verschiedene Phasen des wissenschaftlichen Arbeitens: Themenfindung, Literaturrecherche, Literaturarbeit, Schreibprozess, Feedback und Präsentation
Praktische Erprobung ausgewählter spezialisierter KI-Tools wie SciSpace, Scite und Paperpal in konkreten wissenschaftlichen Kontexten
Strategien zur systematischen Bewertung, Optimierung und Verfeinerung von Prompts für präzisere und relevantere Ergebnisse
Entwicklung transparenter Dokumentationsmethoden für den Einsatz von KI in wissenschaftlichen Arbeiten
Lernergebnisse:
Die Teilnehmer*innen können Sprachmodelle wie ChatGPT durch fortgeschrittene Prompting-Techniken effektiv für verschiedene wissenschaftliche Aufgabenstellungen einsetzen und die Ergebnisse in ihre Arbeit integrieren.
Die Teilnehmer*innen haben ein persönliches Tool- und Prompt-Verzeichnis mit effektiven Prompts für die Phasen des wissenschaftlichen Arbeitens erstellt und können die Qualität von Prompts systematisch bewerten und verbessern.
Die Teilnehmer*innen können spezialisierte KI-Tools für verschiedene Phasen des wissenschaftlichen Arbeitens kritisch bewerten, gezielt auswählen und effektiv einsetzen.
Die Teilnehmer*innen können den Einsatz von KI in wissenschaftlichen Arbeiten transparent und nachvollziehbar dokumentieren.
Die Teilnehmer*innen können Studierende bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI im akademischen Kontext anleiten und unterstützen.
100 % Online
Das heißt, innerhalb von zwei Arbeitswochen werden die Modulinhalte gemeinsam erarbeitet:
Fallweise in Form von synchronen Live-Online-Einheiten, bei denen Trainer*innen und Teilnehmer*innen zeitgleich in einem Videokonferenzraum anwesend sind und
in Form von asynchronen betreuten Phasen, in denen Teilnehmer*innen nach eigener Zeiteinteilung arbeiten.
Zwischen den Live-Online-Fixterminen: betreute Selbstlernphasen nach freier zeitlicher Einteilung (Workload: ca. 14 Stunden), zeitnah und eng betreut von Trainer*innen.
Hinweis: Um Online-Tools wie ChatGPT (https://chat.openai.com/) nutzen zu können, müssen Sie persönliche Daten, wie Ihre (Hochschul-) E-Mail Adresse und (gegebenenfalls) Ihre Handynummer, zur Verifizierung von Sicherheitscodes eingeben.
Voraussetzung zur Teilnahme ist die Absolvierung des ATHENA-Moduls „Künstliche Intelligenz in der Lehre: Einführung und Grundlagen“.
