Athena - Modul 26: KI-Agenten und personalisierte ChatBots

• Grundlagen des Prompt-Engineering für personalisierte ChatBots und KI-Agenten im Bildungskontext

• Einführung in KI-Agenten als Weiterentwicklung von ChatBots für alltägliche Aufgaben
• Entwicklung und praktische Umsetzung von ChatBot-Konzepten und KI-Agenten für verschiedene akademische Anwendungsbereiche mit KI-Tools
• Strategien zur Optimierung und Integration personalisierter ChatBots und KI-Agenten in spezifische Lehr-, Lern- und Forschungsszenarien
• Analyse des Einflusses und der Effektivität von ChatBots auf akademische Arbeitsprozesse - Ethische und rechtliche Überlegungen und Best Practices zum Einsatz von KI-Assistenten und KI-Agenten in der Hochschullehre

Lernergebnisse:

• Die Teilnehmer*innen können Techniken zur Erstellung und Anpassung personalisierter ChatBots und einfacher KI-Agenten für verschiedene Bildungs- kontexte erklären, entwickeln und anwenden.
• Die Teilnehmer*innen können KI-Agenten als Weiterentwicklung von ChatBots für alltägliche Aufgabenstellungen verstehen und einsetzen
• Die Teilnehmer*innen können personalisierte ChatBots und einfache KI-Agenten für verschiedene Bereiche der Lehre und Forschung erstellen und diese in ihrer akademischen Arbeit einsetzen.
• Die Teilnehmer*innen können die Qualität und Effektivität von personalisierten ChatBots und KI-Agenten im Hochschulkontext systematisch bewerten und Strategien zur Optimierung dieser KI-Assistenten anwenden.
• Die Teilnehmer*innen können personalisierte ChatBots und KI-Agenten gezielt und effektiv für verschiedene Lehr- und Forschungsaufgaben konfigurieren und die Ergebnisse in ihre akademische Praxis integrieren.
• Die Teilnehmer*innen können die Auswirkungen und Potenziale von personalisierten ChatBots und KI-Agenten auf Hochschullehre und Forschung, einschließlich ethischer und rechtlicher Aspekte, kritisch reflektieren und diskutieren.

100 % Online:
Das heißt, innerhalb von zwei Arbeitswochen werden die Modulinhalte gemeinsam erarbeitet:

• Fallweise in Form von synchronen Live-Online-Einheiten, bei denen Trainer*innen und Teilnehmer*innen zeitgleich in einem Videokonferenzraum anwesend sind und
• in Form von asynchronen betreuten Phasen, in denen Teilnehmer*innen nach eigener Zeiteinteilung arbeiten.

Zwischen den Live-Online-Fixterminen: betreute Selbstlernphasen nach freier zeitlicher Einteilung (Workload: ca. 10 Stunden), zeitnah und eng betreut von Trainer*innen.

Voraussetzung: Für die Teilnahme an diesem Modul werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit KI, z.B. ChatGPT, vorausgesetzt.